Корелационният коефициент - характеристика корелация модел

модел на съответствието (СМ) - програма за изчисление, който осигурява прием на математическо уравнение, в която продуктивен индикатора количествено в зависимост от един или повече показатели.

YX = ао + a1h1

където: Y - показатели, в зависимост от х фактор;

х - знак фактор;

a1 - параметър KM, показвайки колко промяна в производствения показател при смяна х коефициент по един, ако всички други фактори, които влияят на ш остават непроменени;

AO CM параметър, който показва ефекта на всички други фактори за ефективното индекса на база, различна от фактор променлива х

При избора на ефективни показатели и фактори модели трябва да вземат под внимание факта, че показателите за успешно представяне във веригата на причинно-следствената връзка стои на по-високо ниво, отколкото фактор за изпълнение.

Характеристики корелация модел

След изчисляване на корелация параметри на модела изчислява коефициента на корелация.

р - прост коефициент на корелация, -1 ≤ R ≤ 1, това показва индикатора за сила и посока на фактор въздействие резултат. Колкото по-близо до 1, толкова по-силно на връзката, колкото по-близо до 0, връзката е по-слаба. Ако коефициентът на корелация е положителен, тогава връзката е прав, ако е отрицателно - с обратен знак.

формула корелационен коефициент: PXY = (х-х * 1 / г) / * ес а

а = hh2- (х) 2; ес = Y2 (у) 2

Ако CM линейни многофакторна, като формата:

YX = ао + a1h1 a2x2 + + ... + ANX

след това се изчислява множествена коефициент на корелация.

0 ≤ P ≤ 1, и показва силата на ефекта на всички взети заедно показатели фактор резултат.

Р = 1- ((у-ил) 2 / (у -usr) 2)

Къде: ъ-ъ - продуктивен индикатор - изчислена стойност;

ай - действителната стойност;

usr- действителната стойност, средно.

ил Прогнозна стойност, получена чрез заместване на модела корелация вместо x1, x2 и т.н. техните реални стойности.

За еднопроцесни и многомерни модели се изчислява съотношението корелация нелинейна:

-1 ≤ m ≤ 1;

0 ≤ m ≤ 1

Смята се, че връзката между ефективно и включени в модела на факторен показатели слаба, ако плътността на коефициента на свързване (т) в диапазона 0-0,3; ако 0.3-0.7 - близостта на връзката - средната стойност; 0,7-1-горе - силна връзка.

Тъй като коефициент на корелация (пара) г, коефициента на корелация (множествена) R, съотношение корелация m - вероятност стойност, която се изчислява за коефициентите на тяхната значимост (определени от таблици). Ако тези коефициенти са повече от тяхната маса стойност, близостта на коефициентите за свързване са основни причини. Ако съединителните коефициентите на същественост стягане по-малки от таблични стойности или ако коефициент самостоятелно свързване е по-малко от 0.7, моделът не включва всички факториални параметри, които оказват съществено влияние върху резултата.

Коефициентът на определяне показва процент фактор включен в параметрите на модела определят образуването на резултата.

D = Р2 * 100%

D = Р2 * 100%

D = m 2 * 100%

Ако коефициентът на изчисление е по-голяма от 50, а след това моделът описва адекватно в процеса на изследване, ако е по-малко от 50, необходимо е да се върна в първия етап на строителството, както и за преразглеждане на показателите за фактор избор за включване в модела.

Fisher Fisher фактор или критерий характеризира ефективността на модела като цяло. Ако изчислената съотношението е по-голяма от масата, вградената модел е подходящ за анализ, както и индикатори за планиране за бъдещото селище. Приблизително маса стойност = 1.5. Ако изчислената стойност е по-малка от масата, първо трябва да се изгради модел, включително значими фактори, които влияят на резултата. В допълнение към ефективността на цялостния модел, за да оказват съществено влияние върху всеки коефициент регресия. Ако изчислената стойност на това съотношение надхвърли в величина маса, коефициент на регресия е значително, ако по-малко, тогава параметъра фактор, за който изчисленото коефициент се отстраняват от изчисленията на пробата започва отново, но без този фактор.