Mann-Whitney тест: например операционна маса

Критерий в математическата статистика - строго правило, в съответствие с хипотезата, че определено ниво на значимост е приета или отхвърлена. За да го изгради, ще трябва да се намери конкретна функция. Тя трябва да зависи от окончателните резултати от експеримента, това е, от емпирично определените стойности. Именно тази функция ще бъде инструмент за оценка на разликите между пробите.

Статистически значимо стойност. Преглед

Статистическата значимост - е стойността на вероятността за поява възможност е много ниска. Незначително по-екстремни и неговото изпълнение. Разликата се нарича статистически значимо в случаите, когато са налице данни, вероятността за което е пренебрежимо малко, ако твърдението, че не съществуват тези различия. Но това не означава, че тази разлика трябва непременно да бъде голяма и значима.

Нивото на тест статистическа значимост

Този термин трябва да се разбира вероятно отхвърляме нулевата хипотеза, в случай на неговата истина. Това се нарича също грешка от първи вид, или фалшиво положителен решение. В повечето случаи, методът се основава на р-стойност ( "пи-стойност"). Това кумулативна вероятност чрез наблюдение на нивото на статистически тест. Той, от своя страна, е с проба по време на приемане на нулевата хипотеза. Предложението ще бъде отхвърлена, ако р-стойност е по-малка от аналитика обявен ниво. От тази цифра зависи пряко от изпитвания значение стойности: колкото по-малък е той, толкова, съответно, и още една причина да се отхвърли хипотезата. Нивото на значимост е обикновено обозначен с буквата Б (алфа). Известни фигури между специалисти: 0.1%, 1%, 5% и 10%. Ако, например, заяви, че шансовете на един мач са 1 на 1000, а след това със сигурност става дума за нивото на 0.1% на статистическата значимост на случайна променлива. Различни значения б нива имат свои плюсове и минуси. Ако индексът е малко по-голяма вероятността, че алтернативна хипотеза е значителна. Въпреки, че това може да е риск, че фалшива нулевата хипотеза не се отхвърля. Може да се обобщи, че изборът на оптимален б ниво зависи от баланса на "значението на власт", съответно на компромис вероятността за фалшиво положителни и фалшиво отрицателни решения. Синоним на "статистическа значимост" в руската литература е понятието "автентичността".

Определяне на нулевата хипотеза

В математическата статистика, това предположение се проверява за съвместимост със съществуващите емпирични доказателства в ръка. В повечето случаи, нулевата хипотеза се приема хипотезата, че връзка между променливите на учебни липсва или че не трябва да се изучава разликите в разпределението на еднородност. Според стандартната математик изследвания се опитват да опровергаят нулевата хипотеза, а именно да докаже, че не е в съответствие с експерименталните констатации. И за да се проведе и алтернативна хипотеза, че се приема вместо на нула.

ключови дефиниции

Критерий U (Mann-Whitney) в математическата статистика позволява да се направи оценка на разликите между двете проби. Те могат да бъдат дадени на нивото на черта, която се измерва количествено. Този метод е подходящ за оценка на различията на малки проби. Този прост критерий е бил предложен от Франк Wilcoxon през 1945. И вече през 1947 г., методът е бил променен и допълнен от учени Х. Б. Ман и Д. Р. Uitni, имената на които той се нарича и до днес. Mann-Whitney тест по психология, математика, статистика, както и много други науки е един от основните елементи на математическата основа на теоретични изследвания.

описание

Mann-Whitney - сравнително прост метод без параметри. Капацитетът му е значителен. Това е значително по-висока, отколкото на захранващия Розенбаум Q-теста. Методът оценява колко малки областта на напречни стойности между пробите, а именно между редовете на класираните стойностите на първия и втория селекции. Стойността е по-малко от критерия, по-вероятно е, че стойностите на параметрите са валидни различия. За да приложите правилно критерия U (Mann-Whitney), не забравяйте за някои ограничения. Всяка проба трябва да бъде поне 3 характерна стойност. Възможно е, че в един случай стойностите на двете, но за втори път те задължително трябва да са поне пет. В пробите за анализ трябва да е минималният брой на водещите индикатори. Всички числа трябва да са различни в идеалния случай.

използването на

Как да използвате правилно теста на Mann-Whitney? Маса, която е направена от този метод включва определена критична стойност. Първо трябва да се създаде единен набор от две съвпадащи проби, които след това се класират. Това означава, че елементите са подредени според степента на нарастване на функция и по-нисък ранг се определя на по-малката стойност. В резултат на това, ние получаваме от общия брой на степени:

N = N1 + N2,

където стойностите N1 и N2 - броя единици, съдържащи се в първата и втората проби съответно. Освен това, един единствен класират ценности брой се разделят на две категории. Единици съответно първи и втори проби. Сега разгледани последователно сумата от ранговете на ценности в първия и втория ред. Тя определя повечето от тях (Тх), което съответства на проба с NX единици. За да използвате по-Wilcoxon метод, неговата стойност се изчислява по следната процедура. Необходимо е за масата, за да се определи избрания степента на значимост на критичната критерий за конкретно взето N1 и N2. Получената компонент може да бъде по-малка или равна на стойността от масата. В този случай, по-значителна разлика се установява нива качества и черти в изследваната проба. Ако получената стойност е по-голяма от масата, а след това на нулевата хипотеза е приет. Когато при изчисляването се извършва на Mann-Whitney тест, трябва да се отбележи, че ако нулевата хипотеза е вярна, критерият ще бъде очакването, както и дисперсия. Имайте предвид, че за големи обеми от данни проби метод се смята за почти нормално разпределение. Значимостта на различията е по-висока, стойността става минимален тест на Mann-Whitney.