Време анализ серия открива нови начини за развитие

Като се има предвид анализа на времевите редове, а не като абстрактно понятие статистическа и се използва широко в практиката, явлението, можем да заключим, че тази тема е много актуална и днес за изучаване на редица процеси. Той е особено в търсенето на икономическата дейност на лицето, така че по-голямата част от примерите в научната и популярната литература са дадени от гледна точка на използването му в този контекст на. Но в тази сфера на използването на обучение и оценка на времеви редове не свършва дотук.

Самата дефиниция на динамичния ред в много отношения напомня на процеса на събиране на цялата статистическа информация, и е chotkom фиксиране на определени интервали, реално изпълнение, измерена начин, като се дава най-голямо доверие. С други думи, в описанието на всяко явление с помощта на графика, където абсцисата фиксирани показатели за измерване на времето, и реалното му физическа величина на ординатната ос.

По същество на методите за анализ серия време в момента, формирани на базата на описания на много физически закони и технически процеси. Тяхната обобщение позволи процеса за намаляване на описанието на конкретен математически израз. Но не всички процеси са били в състояние да се поберат в точни формули. Разтвор на два основни проблема, не е бил отменен. Те са следните:

- определяне на характера на серията;

- Прогнозиране.

Така че анализът на времеви редове получи допълнителен тласък за неговото развитие и в арсенала появи богат набор от инструменти и методи.

Класически пример е броят на времеви редове, предложен през 1976 г. от Box и Дженкинс. На примера на изучаване на дейността на месечна международна авиокомпания в продължение на дванадесет години в периода 1949-1960 години, те са показали наличието на два компонента: почти линейна тенденция и сезонни промени. Когато увеличаването на трафика се увеличаваше постоянно, и в зависимост от сезона, раздели периодично се спука и разпад на активност. Този вид описание се нарича мултипликативен модел сезонност.

През същата година едно и също поле и Дженкинс предложи много интересен от гледна точка на прогнозиране, но отнема много време и сложен метод за авторегресионна интегрирани пълзяща средна (ARIMA).

В проучването на процесите, които са изложени на външно получи разпространение практичен метод прекъсна времеви редове. Той е описан през 80-те години на миналия век. Методът се състои в изучаване на процесите, след намесата на системата отвън. Време анализ серия е да се направи оценка на въвеждането на нови методи на управление, използването на различни ноу-хау, да повлияе на законодателния процес , и така нататък.

Спектралният анализ на времеви редове се появи на базата на предишните методи. Сред критериите за оценка на този метод е ясно видима период и честота. Са широко използвани в изчисленията са комплексни числа, преобразуване на Фурие.

Изобилието на методи и техники, които използва анализ серия път потвърждава, как тази плодородна почва за по-нататъшни изследвания. След описване на тези процеси са тромави и изискват определен опит от анализаторът. Силен скок в развитието на персонален компютър технология е довело до извода, че този тип анализ на ново ниво. Но вездесъщност на Интернет е на разположение на общата категория на най-новите изследвания в тази област.

Това не е време серия анализ, използва успешно играч на форекс пазара, е изучаването на графици за развитие на компанията позволява на програма за управление да се разработи истинска стратегическа политика и оценка на пазара предлага широка сфера на дейност за търговци и мениджъри, което ви позволява да регулирате нивото на цените и гамата от продукти, продавани или услуги за получаване на максимални ползи.

Всеки метод за анализ заслужава специално внимание и изисква задълбочено проучване. И ако имате някой от тях се интересуват от, се постига целта на статията.