Разпознаване на лица с помощта на системи за видео наблюдение. Лицата за търсене алгоритъм

Софтуер и хардуер за напреднали Интегрирани системи за безопасност са в състояние да реши проблемите с всякаква сложност на всички видове промишлени, обществени и битови нужди. Много важни инструменти за системи за сигурност е система за видеонаблюдение, както и изискванията към функционалността на сегмента, непрекъснато нараства.

Интегрирани системи за безопасност

Единична платформа интегрирана система за сигурност включва модули за защита от пожари техника, контрол на достъпа, видеонаблюдение, или затворена телевизионна (COT). последната функция доскоро са били ограничени до видео наблюдение и запис на положението на мястото и околното пространство, архивиране и съхранение. Класически видео системи имат редица недостатъци:

• Човешкият фактор. Неефективна работа на оператора в превода на голям обем информация.
• Невъзможността хирургия и неподходящо анализ.
• Значителен период от време, за да търси и да идентифицира събитието.

Развитието на цифровите технологии е довело до създаването на "умни" автоматизирани системи.

Силата на разума

Основният принцип на интелигентна система за видеонаблюдение е видеоанализ - технология, базирана на методите и алгоритмите за разпознаване на изображения и обработка на изображения, автоматично събиране на данни, в резултат на анализ на видео потока. Такова оборудване без човешка способност да открива и цели проследяване, определени в реално време (кола, една група от хора), потенциално опасни ситуации (дим, огън, неразрешена намеса в работата на видеокамери), програмирани събития и задейства аларма в своевременно. Чрез филтрирането на видео данни не са от интерес се намалява значително натоварване на комуникационни канали и архивни данни.

Най-търсени начини за видеоанализ - система за разпознаване на лица. В зависимост от техните функции и задачи на хардуера, трябва да отговарят на определени изисквания.

Софтуер и хардуер

За ефективното функциониране на системите използват няколко вида мрежова камера с различни операционни характеристики. детектираща площ на обекта е определен в контролирана камера гледката с разделителна способност от 1 М и фокусно разстояние между 1 mm и индуцира него сканиращи устройства. Тази подобрена камера (2MP от 2 mm), производство признаване на прости методи (параметър 3-4). За идентификация на обекта с помощта на камерата с добро качество на изображението, достатъчна за прилагането на сложни алгоритми (5 Mn, 8-12 мм). Най-популярният софтуер за разпознаване на лица "Face Интелект" (на разработчика - компанията House Control), Face директор (фирма "синтактична контаминация) и VOCORD FaceControl (VOCORD) предаване:

• Висока вероятност за идентифициране на обект (99%).
• Подкрепа за широк кръг от ъгли на въртене на камери.
• Възможността за разпределяне на физически лица, дори и в плътен пешеходна тегло.
• Колебания изготвяне на аналитични доклади.

Основи на разпознаване на образи

Всички биометрични системи за разпознаване се основават на идентифицирането на съответните наблюдение на физиологичните характеристики на лицето определя от предварително определен модел. Сканирането се случва в реално време. IP-камера предава поточно видео към терминала, както и система за разпознаване на лице установи, че изображението се съхранява в изображения в базата данни. Има два основни метода. Първата се основава на статични принципи: резултатите от обработката на биометрични параметри, електронен проба под формата на уникален номер, съответстващ на даден човек. Вторият метод симулира подход "човешки" и се характеризира с самообучение и здравина. Персонален идентификационен видео изображението се извършва, като се вземат предвид възрастта, свързани с промените, както и други фактори (наличието на шапки, бради или мустаци, очила). Тази технология позволява да се работи дори със стари фотографии и, ако е необходимо, с рентгенови лъчи.

Лицата за търсене алгоритъм

Най-често срещаният метод за откриване на лица - с помощта на Haar каскади (набори маски). Маската е правоъгълна кутия с различна комбинация от черни и бели сегменти.

Механизмът на програмата е, както следва: видеопотока е покрита с набор от маски, както и резултатите от намотка (преброяване пиксела, принадлежащи към черно-бял сектори) се изчисляват разлика се сравнява с определена прагова стойност.

За да се подобри ефективността на класификатора са положителни (рамки, в които има човешки лица) и отрицателен (без тях) учебни проби. В първия случай резултатът от намотка е над праговата стойност, а вторият - по-долу. Индивидуална детектор с допустима грешка определя сумата на всички етапи от извивки и ако бъде надхвърлена, показва наличието на лица в кадър.

технология за разпознаване

След откриване и локализиране на предварителния етап на яркост и геометрична подравняването на изображението. По-нататъшни действия - Изчисляване на знаците и идентификация - могат да се извършват с различни методи.

При сканиране на лицето и анфас в стая с отлично осветление добри резултати показват, алгоритмите, работещи с двуизмерни изображения. Анализ уникална точка, а разстоянието между тях, системата за откриване на лица разпознава факта на определяне на коефициентите на разликите между "на живо" образ и регистрирана шаблон.

Триизмерните технологии устойчив на промените на светлинния поток, допустим ъгъл на отклонение от предната част - до 45 градуса. Тук не само анализ на изложени точки и линии, но също така свойства на повърхността (кривината) профил на метрични разстояния между тях. За да използвате тези алгоритми се нуждаят от най-високо качество на видеото до 200 кадъра / сек. Системата се основава стерео, с матрица от 5 мегапиксела, висока оптична резолюция и да сведе до минимум грешката на синхронизация. Освен това, те са свързани със специални кабели за часовник предаване времето.

Състоянието на пазара на модерни системи

Първият биометрична система, поради високата им цена, са разработени само за държавни и военни съоръжения само в средата на 90-те години на станаха достъпни за бизнеса. Бързото развитие на технологиите и микропроцесорна технология се е увеличил на точността на системите и да се разширява техния обхват. На пазара на страната водещи позиции принадлежат на американски и западноевропейски производители на системи за сигурност. Лидерът на продажбите е корпорация оборудване ZN Vision технологии и Visionics. Най-обещаващите местни предприемачи, които търсят изследвания и продукти от фирми "Vocord", NTechLab "Soling", LLC "VizhnLabs" и на "ЦХР", която, наред с други неща, ангажирани в повече и адаптация на чужди системи към руските условия.

компютър facecontrol

В най-широката област на приложение на безконтактно разпознаване - борбата срещу тероризма и престъпността. Изображение нарушителя лица, съхранявани в базата данни. В местата на масови събирания (летища, гари, търговски център, спортни съоръжения) е стрелба на потока от хора в реално време, за да се идентифицират лицата, които са желани.

Следващата сфера - система за контрол на достъпа: пробата изображенията на електронен пропускът е в сравнение с модела, в резултат на данните от камерите. Процедурата се появява незабавно без да е необходимо преминаване допълнителни действия (за разлика от сканирането на ретината или пръстов отпечатък).

Друг бързо развиваща се индустрия - маркетинг. Интерактивна билборд ще сканира лицето на човек, определя неговата възраст и пол, визуализира само рекламите, които ще бъдат потенциално интересна за клиента.

Тенденции и перспективи

Тя е много популярна система за разпознаване на лица в банковия сектор. Миналата година ръководството на "Пощенска банка", след инсталация в своите офиси 50,000 умни камери, може да спести милиони рубли дължи на предотвратяването на измамите в кредитиране и плащане сегменти. Експерти казват, че до 2021 г., ще се създаде необходимата инфраструктура мрежа и всяка операция в банкоматите ще бъде възможно само след като биометрична идентификация на клиента.

През следващото десетилетие високите технологии ще отвори верига от магазини, пълни с самообслужване: Купувачът отива на витрините на магазините, изберете продукти от каталога и листата. Система лица и за разпознаване на образи определя самоличността на клиента, купуват и отписване от сметката на необходимата сума.

В момента се работи за създаване на система за признаване на умствено и емоционално състояние. Анализ на човешки емоции ще бъде в търсенето на мултимедийни области: анимация, филми, индустрия, създаване на компютърни игри.