Това, което се тълкува като коефициента на корелация и стойността на

В нашия свят, всичко е свързано, някъде да се вижда с невъоръжено око, а в някои случаи хората дори не знаят за съществуването на такава връзка. Въпреки това, статистиката, когато става дума за взаимната зависимост, често използват термина "корелация". Той често може да бъде намерена в икономическата литература. Нека се опитаме да разберем какво е същността на това понятие, какви са факторите, и как да се интерпретират получените стойности.

понятие

И така, какво е съотношението? Като правило, този термин предполага статистическа връзка между две или повече параметри. Ако промените стойността на един или повече от тях, това неминуемо се отразява на стойността на другите. За математическата формулировка на сила тази взаимозависимост често се използват и различни фактори. Трябва да се отбележи, че в случаите, когато промяната в един параметър не води до естествена промяна в другата, но въздействието върху някоя от статистическата характерният параметър, такава връзка не е корелация, но просто статистическа.

История на термина

За да разберем по-добре какво корелацията, нека да се рови в историята. Този термин се появи в благодарение на усилията на френския палеонтолог ХVIII век Zhorzha Kyuve. Този учен е разработил така наречения "закон на корелация" органи и части на живи същества, който ви позволява да възстановите появата на древна вкаменелост на животното, като само някои от неговите останки на разположение. В статистиката, тази дума влезе в употреба през 1886 г. с лека ръка на статистиката английски и биолог Франсис Галтън. Самото име на срока е намерил своето тълкуване: не само и не само комуникации - «връзка», както и отношенията помежду си е нещо, споделено - «взаимовръзка». Въпреки това, ясно обясни математически, че това съотношение може само ученик Галтън, биолог и математик Карл Pearson (1857-1936). Той беше този, който за първи път донесе точната формула за изчисляване на съответните коефициенти.

корелация двойка

Така че ние наричаме връзка между две конкретни стойности. Така например, се докаже, че годишните разходи за реклама в САЩ са тясно свързани с размера на брутния вътрешен продукт. Смята се, че между тези стойности в периода 1956-1977 бог корелационен коефициент е 0.9699. Друг пример - броят на посещенията на онлайн магазина и обема на продажбите си. Тясната връзка намери между тези стойности като продажбите на бира и температурата на въздуха, средната температура за определено място в текущата и предходната година, и така нататък. Г. Как да се тълкува коефициентът на корелация двойка? Сега, ние се отбележи, че тя отнема стойност от -1 до 1, където отрицателно число показва обратното, и положителен - пряка зависимост. По-големите резултати за броя на единица, толкова по-голяма степента на влияние върху един от друг. Стойност нула означава липсата на зависимост стойност по-малко от 0.5 показва лоша, и друго - да ясно определена връзка.

корелация на Пиърсън

В зависимост от това мащаб измерени променливи за изчисления, използвани за индикатора (Фехнер коефициент Spearman Кендъл и т. Г.). Когато се изследва интервал стойности, най-често използваният индикатор, изобретен Karlom Pirsonom. Това съотношение показва степента на линейна зависимост между двата параметъра. Когато хората говорят за корелации, голямата част от него и да се има предвид. Този показател е станала толкова популярна, че има формула в Excel и е много практично, ако искате да разберете какво е съотношението, без да навлиза в тънкостите на сложни формули. Синтаксис на тази функция е от вида: PEARSON (array1, array2). Тъй като първият и вторият редици от числа, съответстващи обикновено заместени диапазони.