Анализ на риска

Всяка компания, бизнес, кампания предполага наличието на определени рискове, които биха могли да повлияят на крайния резултат от тяхното поведение. Изпълнение на бизнес стратегия включва промяна на правата, задълженията и задълженията на предприемачи, възможната поява на неочаквани, а не стари процедури, както и други последствия.

За да изберете правилния набор от действия за постигане на резултат от дейността, е необходимо да се вземе предвид възможното влияние на странични ефекти на планираните събития не са загубили своето значение. Всяка тактическа (стратегически) схема трябва да бъдат преразгледани преди да се използва, за да се сведе до минимум риска от последния.

Анализ на риска на предприятието (фирмата) започва с тяхната оценка. За да направите това, изберете метода на оценка, която трябва да отговаря на изискванията за сигурност специфичен вид дейност и правни регулатори на тази дейност.

Анализ на риска изисква използването на наличната информация, за да се оцени вероятността от някои събития и доколкото е възможно на последствията от тях.

Като правило, разбирам рискови отрицателен събития и обстоятелства, като загуби по време на предприятие, природни бедствия със сериозни последици, и т.н. Независимо от това, анализ на риска помага да се идентифицират техните потенциални положителни ефекти. Необходимо е да се открият бъдещи проблеми и оценка на перспективите за развитие.

Анализ на риска е количествени и качествени нива (методи за анализ на риска са избрани поотделно).

Когато количествен анализ , се използва изследваните явления възложени числени (количествени) стойности емпирични данни. На това ниво на анализ е много обективен и точен (този метод) характер.

Качествен анализ включва вътрешен (инстинктивна) оценка на преобладаващите обстоятелства. На това ниво позволено субективност и свързаните съмнения.

Сравнявайки двете нива на анализ на данни, трябва да бъде по-подробно още по количествен стоп. Тя може да побере най-различни начини.

В детерминистичен подход използва оценки на точката. За да разберем това, което и да е резултатът в някои случаи, различни събития са възложени конкретни стойности. Така например, през финансовия модел могат да се считат тези опции: най-лошите (бъдещи загуби), най-добрите (бъдещи печалби) и най-вероятно (умерена относителна печалба).

В този случай, методът има няколко недостатъка: тя не взема под внимание различни възможни сценарии, и се концентрира върху няколко основни версии (всички от които се считат за еквивалент); не е достатъчно разгледа факторите, които биха могли да повлияят на развитието на ситуацията, в резултат на опростен модел. Въпреки това, много фирми използват само такъв подход, въпреки относително ниската надеждност на резултатите от този анализ.

Стохастична анализ на риска (метод Монте Карло) е по-надежден. При този подход, началните параметри са двете вериги (производство на вероятностно разпределение). В този случай, различни променливи имат различни вероятности за последствията. Стойностите са избрани на случаен принцип, въз основа на възможните разпределения на вероятностите.

Пробите се нарича итерация. Резултатите от пробите са записани. За да се извърши процедурата по вземане на проби симулация се повтаря стотици пъти, така че тези резултати са много по-добре в състояние да разкрие вероятността от възникване на очакваните събития. Данни като моделиране в състояние да докаже не само бъдещите събития, но и да покаже на вероятността от настъпването им. Резултатите могат да бъдат представени графично, както и да се отрази на тяхната чувствителност, това е, за да покаже кои променливи са най-повлияли на резултата. Използвайки този метод, също така е възможно да се покаже връзката между първоначалните променливи.

Най-удобният начин за извършване на количествен анализ на риска въз основа на електронни таблици Excel, като инструменти на тази програма ви позволява да добавяте нови функции, за да могат да се разпределят на вероятността и да получите най-точни резултати.