Системи с изкуствен интелект

Фразата "изкуствен интелект" за мнозина внушава различни научно-фантастични филми и програми, събеседници, емулират изкуствения интелект. Роботите са се превърнали в реалност в нашето време, и всеки път, когато отваряте нов изложба, посветена на роботиката, човек се чуди докъде човечеството е напреднала в технологично своя напредък.

Проблемът с изкуствен интелект е свързана с факта, че според общоприетите идеи, създадена от човека ума - е процес на компютър, свойствата на които са свързани с човешкото мислене. Въпреки това, как точно човек си мисли и какво мисленето му, науката все още не може да разбере. Ето защо, създаването на изкуствен интелект базиран досега само на подтиците на интуицията.

В същото време, един от най-перспективните направления на развитие на съвременните информационни технологии е създаването на прилагането на невронни мрежи. Какво е изкуствена невронна мрежа (Ан)? Това е малък математически модел, който работи на принципа на биологичните неврони, които са функционално обединени в единна система.

Изкуствени невронни мрежи или, както ги наричат, системи с изкуствен интелект често се използват за намиране на решения на проблемите, свързани с непълни данни или броя на задачи, които не могат да бъдат ясно формализация.

Първият ANN се появи през 1958 г., благодарение на психолог Франк Rosenblatt. Тази система се основава на изображенията на моделирано процес на човешкия мозък работи и се опитва да разпознае визуални данни. Принципът на работа се основава на INS сграда свързаност между елементите на масив обработени. На входа на всеки неврон получава голям брой сигнали. Извършва анализ в съответствие с коефициентите на тегло и генерира личен сигнал от друг неврон. Всички неврони са организирани в слоеве и имат връзка помежду си. Всеки слой обработва входния сигнал и след това генерира своя вече за следващия слой. Основното предимство на INS - способността за самостоятелно учене.

Да работи система за изкуствен интелект, е желателно да се използват множество процесори, както при използване на един единствен компютър скорост на работа спадне значително. Такава ИНС използва за синтезиране на реч и признание, ръкопис, в областта на финансите, както и навсякъде, където е необходимо да се анализира мощен поток от информация.

Популярни сега нервно-експертни системи - специални системи с изкуствен интелект, които се основават на огромна база данни от знания. Тя съхранява множество данни и методи, необходими за изпълнение на задачата. Базата съдържа също така и за самообучение алгоритъм, който се основава на процесуалните оценки за приготвяне на данни.

Много важен компонент на всяка експертна система е неговата интерфейс. Благодарение на него, човек може да запълни новата база данни, за да се получи логични заключения, и т.н. Прилагането на придобитите знания, системата може да се намери правилното решение за тези задачи, които са твърде сложни за човешките възможности. Експертни системи често се използват в области като създаване на програми, военни, геология, планиране, прогнозиране, медицина и обучение.

Наскоро стана известно, че Google Inc. възнамерява от 2029 за предоставяне на обработката на заявки за търсене на нов изкуствен интелект. И, според технически директор R.Kurtsveyla нов интелигентен търсачката ще бъде в състояние да се разбере човешки емоции. Не е ли невероятно? Роботи все още не са в състояние да се мисли, но това може да се научи. И какво следва? ..